Le sprint d'amélioration opérationnelle.
Un objectif simple : un résultat concret, rapidement, pour vérifier que la collaboration fonctionne.
Des processus encore très manuels, ou des données mal exploitées.
Un gain concret, mesurable, en quelques semaines.
Identifier puis mettre en œuvre une amélioration concrète permettant de gagner du temps, fiabiliser un processus, ou mieux exploiter les données existantes. Par exemple :
- Automatiser un reporting mensuel.
- Générer automatiquement des comptes rendus.
- Consolider plusieurs fichiers Excel.
- Créer un tableau de bord.
- Automatiser le traitement de documents.
- Connecter plusieurs outils entre eux.
- Intégrer l'IA dans un processus existant.
- Supprimer des ressaisies.
Trois étapes, un périmètre clair à chaque fois.
Découverte
Le fonctionnement actuel, les irritants, leur coût en temps, en erreurs ou en argent : cet entretien permet de sélectionner une opportunité concrète. Un projet n'est proposé que si le gain potentiel est suffisamment clair.
Proposition
IOTA propose un projet court : problème traité, résultat attendu, solution proposée, périmètre, livrables, délai et prix.
Sprint
Réalisation du projet. Livrables types : l'automatisation elle-même, un tableau de bord ou fichier final, une documentation, et un transfert de compétences.
Ce déroulé applique la méthode IOTA à un premier périmètre limité. Voir l'approche complète.
Un cas type.
| Situation actuelle | Chaque semaine, plusieurs fichiers Excel doivent être récupérés et consolidés manuellement. |
|---|---|
| Intervention IOTA | Automatisation de la récupération, de la consolidation et de la génération du reporting. |
| Livrables | Automatisation, tableau de bord ou fichier final, documentation, transfert de compétences. |
| Résultat attendu | Passage de plusieurs heures de travail manuel à quelques minutes de contrôle. |
Le cadre du sprint
- Un périmètre défini et validé avant le démarrage.
- Une solution ciblée, livrée en 1 à 4 semaines.
- Un accompagnement pendant le sprint, avec un premier transfert de compétences.
- Les besoins plus larges (développement complet, maintenance continue, infrastructure) sont traités dans une proposition dédiée.
Suite possible
- Une deuxième automatisation
- BI et reporting
- Amélioration continue
- Maintenance
- Accompagnement data
- Projets IA plus avancés
Chaque tâche répétitive a un coût, même invisible.
Un premier échange de découverte suffit pour trouver comment le réduire.